Vlastné modely dnes vyvíja množstvo spoločností aj mimo špičky pretekov v oblasti umelej inteligencie a Xiaomi si aj v tejto oblasti postupne upevňuje pozíciu. Najnovší otvorený model spoločnosti MiMo-V2.5 sa už pohybuje na veľmi podobnej úrovni ako DeepSeek-V4, ktorý bol oznámený len o niekoľko dní skôr. Riešenie od Xiaomi je navyše ešte lacnejšie než jeho čínsky konkurent.
MiMo-V2.5 využíva architektúru Sparse Mixture-of-Experts (MoE), ktorej vďačí predovšetkým za svoju mimoriadnu efektivitu. Celkovo má 310 miliárd parametrov, no súčasne môže byť aktívnych najviac 15 miliárd. K dispozícii je aj variant Pro, ktorý už kladie väčší dôraz na výkon. Aj tento model využíva architektúru MoE, má však 1,02 bilióna parametrov a dokáže pracovať so 42 miliardami aktívnych parametrov.
Xiaomi umožňuje partnerom modely dolaďovať a ďalej trénovať na vlastných dátach, aby lepšie zvládali úlohy v rôznych oblastiach. MiMo-V2.5-Pro je už špeciálne zameraný na riešenie komplexných agentových úloh. Má dobre zvládať uvažovanie pri spracovaní veľkého množstva dát a efektívne si poradiť aj s programovaním. Oba nové modely majú kontextové okno s kapacitou 1 milión tokenov.
Vývojári navrhli MiMo-V2.5 s dôrazom na natívnu multimodalitu. To znamená, že popri textových pokynoch dokáže plynulo spracúvať aj obrázky, videá a zvukové záznamy. Aj vďaka tomu môže efektívnejšie uvažovať, presnejšie odpovedať a pružne zvládať agentové úlohy. Spoločnosť zdôraznila, že základný model trénovala na obrovskom objeme dát, ktorý predstavoval 48 biliónov tokenov.
MiMo-V2.5 je v súčasnosti najefektívnejší model na trhu na riešenie agentových úloh typu „claw“, zdôraznilo Xiaomi.
Nový model je výborným riešením na poháňanie služieb OpenClaw, NanoClaw a podobných nástrojov. To znie sľubne najmä vzhľadom na ich súčasnú obrovskú popularitu. V teste ClawEval prekonávajú MiMo-V2.5 iba modely Claude, tie mu však efektivitou nedokážu konkurovať.
Xiaomi vo vlastných meraniach šikovne porovnávalo MiMo-V2.5 ešte so staršími modelmi Opus a GPT, no jeho novinka si nevedie zle ani v porovnaní s najnovšími modelmi. MiMo-V2.5-Pro dosiahol v SWE-Bench Pro výsledok 57,2 %, zatiaľ čo GPT-5.5 zvláda 58,6 % a Claude Opus 4.7 dosahuje 64,3 %. V teste Humanity's Last Exam bez „pomoci“ získal 34 % oproti 43,1 % modelu GPT-5.5 Pro. Xiaomi teda zaostáva približne o 1,5 generácie, treba však mať na pamäti, že jeho model potrebuje na prevádzku oveľa menej zdrojov než spomínaní konkurenti.
DeepSeek sa v minulosti dostal do širokého povedomia vďaka mimoriadne nízkym prevádzkovým nákladom: za zlomok ceny dokáže ponúknuť veľmi podobný výkon ako jeho západní konkurenti. Xiaomi pristupuje k jazykovým modelom podobne a výsledkom je, že MiMo-V2.5 je ešte nákladovo efektívnejší než DeepSeek-V4. MiMo-V2.5-Pro spracuje 1 milión tokenov len za jeden dolár a vygenerovanie rovnakého množstva obsahu stojí 3 doláre. Pri MiMo-V2.5 už hovoríme len o 0,4 dolára za spracovanie a 2 dolároch za vygenerovanie 1 milióna tokenov.
Xiaomi pracuje aj na modeli MiMo-V2.5-Flash, ktorý má podľa plánov ponúknuť najnižšie prevádzkové náklady spomedzi známejších jazykových modelov. Jeho používanie má stáť približne polovicu aj oproti modelu Grok 4.1 Flash, ktorý je v súčasnosti najlacnejší. Cena za 1 milión vstupných tokenov bude 0,1 dolára a rovnaké množstvo výstupných tokenov bude stáť 0,3 dolára.
Modely MiMo-V2.5 sú „úplne“ open-source a sú dostupné širokej verejnosti aj na komerčné využitie. Xiaomi poskytuje mieru slobody, akú v tejto oblasti ponúka len málokto. Od partnerov dokonca nevyžaduje ani dodatočné overenie modelov doladených na vlastných dátach.
