Po krátkom čase môžeme opäť informovať o novej verzii Gemini Flash od Googlu. Jazykový model zameraný na efektivitu napreduje veľmi slušným tempom a konkuruje predovšetkým lacným čínskym alternatívam. Sľubné modely z Ďalekého východu v poslednom čase priťahujú veľkú pozornosť, a preto sa aj Google sústreďuje na model Flash.
V máji Google predstavil Gemini 3.5 Flash, koncom júla nasledoval Gemini 3.6 Flash a už o tri týždne neskôr prišiel Gemini 3.7 Flash. Podľa výsledkov meraní, ktoré spoločnosť zverejnila, ide o výrazný posun. V niektorých oblastiach dosahuje novinka takmer trojnásobne lepšie výsledky než jej nedávno predstavený predchodca.
V novej verzii testu Terminal-bench 3.0 dosiahol predchádzajúci model úspešnosť 5,4 %, zatiaľ čo Gemini 3.7 Flash už má na konte 14,9 %. Nový jazykový model exceluje aj v obľúbenom teste DeepSWE, kde sa mu podarilo zvýšiť výsledok z predchádzajúcich 48,6 % až na 65,3 %. S prehľadom tak prekonáva aj podstatne drahšie modely Claude Sonnet 5 a GPT-5.6 Terra.
Z hľadiska nákladov je medzi „západnými jazykovými modelmi“ jediným zaujímavým konkurentom nový Muse Spark 1.2 od spoločnosti Meta. Je len o niečo drahší, no až na niekoľko výnimiek aj tak väčšinou zaostáva za Gemini 3.7 Flash. Jednou z takýchto výnimiek je GDPVal-AA (v2), kde Muse Spark 1.2 dosahuje hodnotenie Elo 1.628 bodov, zatiaľ čo model Googlu získal iba 1.525 bodov Elo. V testoch Terminal-bench, Code Arena či DeepSWE však už vedie Gemini, hoci jeho používanie vychádza lacnejšie.
Google zjavne sústreďuje svoje zdroje na dosiahnutie maximálnej efektivity a zároveň model prispôsobuje oblastiam, o ktoré je najväčší záujem. Práve preto sa Gemini 3.7 Flash zameriava na programovanie a plnenie úloh v úlohe agenta.
Väčšina platiacich používateľov dnes vynakladá nemalé sumy na používanie umelej inteligencie pri riešení programátorských úloh. Práve im sa Google snaží vyjsť v ústrety. Nový model vznikol priamo vďaka spätnej väzbe od vývojárov a algoritmickým inováciám. Gemini 3.7 Flash prináša výrazné zlepšenia pracovných postupov pri vývoji softvéru, znalostnej práci a vývoji webových stránok.
Google zároveň okamžite nasadzuje model Gemini 3.7 Flash aj do Gemini Spark. Prispôsobiteľní AI agenti spoločnosti, ktorí dokážu nepretržite vo dne aj v noci pracovať na zadaných úlohách, tak už môžu pri niektorých z nich dosahovať citeľne lepšie výsledky. Aktualizácia modelu zvyšuje efektivitu Sparku, pretože zlepšuje jeho schopnosť používať aplikácie Workspace. Pri zložitých úlohách vyžadujúcich prácu vo viacerých programoch tak môže zabezpečiť vyššiu presnosť a kvalitnejšie výsledky.
Gemini 3.7 Flash stojí polovicu toho, čo stál model 3.6 Flash pri uvedení. Treba však dodať, že Google medzičasom znížil na polovicu aj cenu predchádzajúceho modelu. Spracovanie 1 milióna tokenov stojí iba 0,75 dolára, zatiaľ čo vygenerovanie rovnakého množstva dát vyjde na 3,75 dolára.
