Google na svojej vývojárskej konferencii zdôraznil, že úspech jeho aktivít v oblasti umelej inteligencie stojí na tom, že si celý ekosystém vyvíja vo vlastnej réžii. Spoločnosť predstavila niekoľko nových modelov Gemini aj ďalšie nástroje.
Spoločnosť má vlastné špecializované čipy, na ktorých môže stavať svoje dátové centrá. Sama vyvíja aj bezpečnostné vrstvy a disponuje špičkovým výskumným tímom. Pre každú oblasť dokázala vytvoriť špecializované modely aj príslušné nástroje. Technológie umelej inteligencie potom sprístupňuje miliardám používateľov prostredníctvom vlastných produktov a celosvetovo používaných platforiem.
Používatelia Gemini už spotrebujú sedemkrát viac tokenov než pred rokom. Google mesačne spracuje 3,2 biliardy (!) tokenov. Podľa výpočtov spoločnosti využíva Prehľady od AI už viac než 2,5 miliardy ľudí. Samotné Gemini má vyše 900 miliónov aktívnych používateľov mesačne. Služby Googlu pravidelne využívajú celkovo viac než 3 miliardy ľudí.
Google na konferencii I/O oznámil, že v roku 2026 plánuje investovať rekordnú sumu. Kým v roku 2022 jeho kapitálové výdavky údajne dosiahli 31 miliárd dolárov, v roku 2026 by mali byť približne šesťnásobné. Spoločnosť plánuje vynaložiť 180 až 190 miliárd dolárov predovšetkým na výdavky súvisiace s umelou inteligenciou.
Časť investícií podľa spoločnosti smeruje do vývoja jednotiek TPU. Google hovoril aj o svojich najnovších architektúrach určených najmä na trénovanie modelov a úlohy vyžadujúce mimoriadne vysoký výpočtový výkon. TPU 8t ponúka oproti predchádzajúcej generácii až trojnásobný výkon. Čip TPU 8i je zase mimoriadne rýchly pri generovaní kódu: pri tvorbe hry dokáže vytvoriť až 15 miliárd tokenov za sekundu. Novinky majú aj dvojnásobnú energetickú efektivitu.
Google predstavil Gemini 3.5 a prvého zástupcu tejto generácie, model Gemini 3.5 Flash, ktorý svojimi schopnosťami výrazne prekonáva Gemini 3.1.
Spoločnosť na viacerých grafoch ukázala, aký posun novinka prináša oproti predchádzajúcej generácii. Výsledky meraní na prvý pohľad nevyzerajú až tak dramaticky, je v tom však háčik. Menší a svižný Gemini 3.5 Flash Google porovnával s niekdajším vrcholným modelom Gemini 3.1 Pro, pričom novinka prekonáva aj ten. V teste Terminal-Bench 2.1 sa napríklad skóre menšieho a rýchlejšieho jazykového modelu zvýšilo zo 70,3 % na 76,2 %.
Gemini 3.5 Flash dokáže za rovnaký čas vygenerovať viac než dvojnásobný počet tokenov v porovnaní s Gemini 3.1 Pro. Oproti konkurenčným modelom GPT-5.5 a Claude Opus 4.7 je dokonca štyrikrát rýchlejší. Dozvedeli sme sa tiež, že sa pripravuje Gemini 3.5 Pro, ktorý sa mal predstaviť v júni.
Podľa spoločnosti Gemini 3.5 zásadne zmení vývoj softvéru pomocou agenta Antigravity. Práca s novým modelom má byť oveľa plynulejšia a efektívnejšia. Antigravity s ním dokázal za pol dňa vytvoriť nový operačný systém. Model pri práci úplne samostatne spustil 93 podagentov, ktorí súbežne pracovali na rôznych súčastiach systému. Počas 12 hodín Antigravity spotreboval celkovo 2,6 miliardy tokenov, no výsledkom bol skutočne funkčný operačný systém so základnými funkciami.
Google oznámil aj prepracovanie grafického používateľského rozhrania Gemini, ktoré malo čoskoro priniesť atraktívnejší vzhľad mobilnej aplikácie aj webového rozhrania. Vyhľadávací gigant preň zvolil dizajnový jazyk Neural Expressive. Ten sa už predtým objavil v Gemini Live a po novom sa mal rozšíriť na celú službu.
Google predstavil aj rodinu modelov Omni, ktorá je skutočne všestranným nástrojom umelej inteligencie. Dokáže spracovať akékoľvek dáta a rovnako všestranná je aj pri vytváraní výstupov.
Gemini Omni dokáže vytvárať videá z obrázkov a jednoduchých textových pokynov. Možno pridať aj hudbu na pozadí, ktorej prispôsobí strih, a tým sa zoznam možností zďaleka nekončí. Omni je spočiatku dostupný vo variante Omni Flash a údajne dokáže aj z veľmi jednoduchých zadaní vytvárať mimoriadne komplexný obsah. Na dosiahnutie vysokej kvality tak nemusia byť potrebné profesionálne formulované pokyny.
„Gemini Omni spája schopnosť logického uvažovania modelov Gemini s tvorivými možnosťami. Prináša skokový pokrok v chápaní sveta, multimodalite a úpravách obsahu,“ zdôraznila spoločnosť.
Google pri novom modeli Omni vyzdvihol predovšetkým jeho schopnosti pri generovaní videa. Podľa predvedených ukážok dokáže vytvárať realistickejší obsah než kedykoľvek predtým. Výsledné zábery majú byť detailnejšie a prirodzenejšie, pričom sa má zlepšiť aj vernosť fyzikálneho správania vo videách. Všetok obsah vytvorený pomocou Omni budú chrániť technológie SynthID aj C2PA.
Na model Gemini Omni Flash nebolo potrebné čakať: hneď po predstavení bol dostupný v aplikácii Gemini, v Google Flow aj ako súčasť YouTube Shorts. Spoločnosť sa snaží predviesť predovšetkým jeho schopnosti pri práci s videom, pretože práve nimi podľa nej dokáže na ľudí najviac zapôsobiť.
