V Číne sa z času na čas objavia veľké jazykové modely a nástroje umelej inteligencie, ktoré dokážu konkurovať západným riešeniam. Hoci zatiaľ žiadny z týchto nástrojov nedokázal zmeniť pomer síl, vývoj v Číne sa rozhodne oplatí sledovať. Tentoraz predstavila silný model spoločnosť Zhipu AI, skrátene Z.ai. Nesie označenie GLM-5.2.
Najnovšia verzia otvoreného modelu GLM môže využívať 753 miliárd parametrov, no súčasne je aktívny len zlomok z nich, čo mu zabezpečuje vynikajúcu efektivitu. Podľa doterajších analýz sa mu najlepšie darí pri mimoriadne zložitých úlohách autonómneho programovania s dlhým časovým horizontom a v oblasti kybernetickej bezpečnosti. Práve tu dosahuje najlepšie výsledky.
S modelom GLM-5.2 zavádza Z.ai významnú optimalizáciu architektúry s názvom „IndexShare“. Opakované výpočty mechanizmov pozornosti v tradičných veľkých jazykových modeloch vyžadujú obrovský výpočtový výkon, najmä pri rozsiahlych dokumentoch a dlhom kontexte. IndexShare to mení tým, že cyklicky využíva ten istý indexer v každej štvrtej vrstve pozornosti.
Model pracuje s kontextovým oknom s kapacitou 1 milión tokenov. Vývojári zdôraznili, že vďaka IndexShare potrebuje pri takomto objeme údajov v prepočte na token takmer len tretinu výpočtového výkonu oproti bližšie nešpecifikovanej konkurencii. Na zvýšenie efektivity však využíva aj množstvo ďalších technológií. GLM-5.2 sa dobre škáluje a ponúka viacero úrovní uvažovania, takže môže vždy pracovať s optimálnou rýchlosťou a presnosťou.
V populárnom teste SWE-Bench Pro dosahuje GLM-5.2 už 62,1 %, zatiaľ čo Gemini 3.1 Pro získava 54,2 % a GPT-5.5 je na úrovni 58,6 %. Stále však zaostáva za modelom Opus 4.8 s výsledkom 69,2 %. Claude si teda v tejto oblasti udržiava náskok, je však podstatne drahší. V rovnako obľúbenom teste Humanity’s Last Exam dosahuje bez doplnkov iba 40,5 %, čím zaostáva za súpermi. S využitím nástrojov však získava už 54,7 %, vďaka čomu sa umiestnil pred Gemini a GPT, no opäť za modelom Opus.
Správa vo Wall Street Journal upozornila na mimoriadne silné schopnosti nového modelu od Z.ai pri úlohách z oblasti kybernetickej bezpečnosti. Odborníci v tom vidia aj dôvod na obavy. Prístup k tomuto modelu totiž nie je tak prísne kontrolovaný ako pri modeloch Mythos a Fable od Anthropic. Podľa bezpečnostných výskumníkov GLM-5.2 účinne odhaľuje bezpečnostné chyby a zraniteľnosti.
Modely z Ďalekého východu zatiaľ celkovo nepatria na špičku, no „Čína sa stará o to, aby sa tento rozdiel postupne zmenšoval,“ povedal Lior Div, generálny riaditeľ kyberbezpečnostnej spoločnosti 7AI.
Podobne ako väčšinu čínskych modelov, aj GLM-5.2 možno prevádzkovať pomerne lacno, pretože má relatívne nízke nároky na výpočtový výkon. Pre čínske spoločnosti je to kľúčové, keďže k vysokému výpočtovému výkonu majú horší prístup než ich západní konkurenti.
Spracovanie milióna tokenov tu stojí iba 1,4 dolára a vygenerovanie rovnakého množstva vyjde na 4,4 dolára. Odľahčený model Gemini 3.5 Flash síce pri spracovaní nie je oveľa drahší, za milión tokenov si účtuje 1,5 dolára, no na výstupe už rovnaký objem stojí 9 dolárov. Pri spomínanom modeli Mythos stojí už samotné spracovanie milióna tokenov 10 dolárov a ich vygenerovanie vyjde na 50 dolárov.
