Google popri Gemini neustále vyvíja aj jazykové modely Gemma, ktoré sú zaujímavé tým, že majú „otvorený zdrojový kód“ a poskytujú väčšiu voľnosť pri prispôsobovaní a optimalizácii. Nový Gemma 4 12B dokáže bežať lokálne na notebooku, pričom dosahuje takmer rovnaký výkon ako variant Gemma s viac než dvojnásobným počtom parametrov.
Gemma 4 12B vypĺňa priestor medzi modelom Gemma E4B určeným pre menej výkonné zariadenia a modelom Gemma 4 26B s pokročilou architektúrou Mixture of Experts (MoE). Podľa Googlu ponúka rozsiahle možnosti pri výrazne nižších nárokoch na pamäť.
Gemma 4 12B je prvým otvoreným modelom Googlu strednej veľkosti s natívnou podporou spracovania zvuku.
DeepMind pri vývoji jazykového modelu použil novú, jednotnú architektúru. O jednotné spracovanie obsahu rôznych formátov sa tu preto nestarajú multimodálne enkodéry. Podľa zverejnených informácií je spracovanie obrazu a zvuku v tomto prípade priamo integrované do základnej architektúry veľkého jazykového modelu.
Gemma 4 12B má mimoriadne pokročilé schopnosti uvažovania a doslova šliape na päty staršiemu variantu Gemma 4 s 26 miliardami parametrov. V určitých situáciách ho dokonca môže prekonať. Vďaka novému prístupu vývojárov je model veľmi schopný pri zvládaní viacstupňových pracovných postupov, a preto výborne zvláda aj agentové úlohy.
Google vyzdvihuje, že sa jeho výskumníkom a inžinierom podarilo dosiahnuť, aby sa Gemma 4 12B dal používať aj lokálne. Podľa spoločnosti mu stačí notebook. Treba však dodať, že ide o najvýkonnejšie notebooky na trhu, keďže model potrebuje 16 GB pamäte VRAM alebo zjednotenej pamäte. Zaujímavé je aj využitie metódy MTP (Multi-Token Prediction), vďaka ktorej dokáže odpovedať efektívnejšie a rýchlejšie.
V populárnom teste GPQA Diamond dosiahol model Gemma 4 12B výsledok 78,8 %, čím sa dostal približne na úroveň modelov Claude Sonnet 4.5 a GPT-5.4 nano. V pokročilom multimodálnom teste umelej inteligencie MMMU Pro získal 69,1 %. Aj tu sa vyrovnal modelu Claude Sonnet 4.5 a GPT-5.4 nano s výsledkom 65 % už presvedčivo prekonal.
Google uviedol, že vďaka veľkému záujmu vývojárov zaznamenali modely Gemma 4 od svojho uvedenia už viac než 150 miliónov stiahnutí. Ich využitie je pritom mimoriadne rozmanité: poslúžili už pri vývoji robotického ramena pomáhajúceho ľuďom so zdravotným postihnutím a zároveň tvoria základ podnikových bezpečnostných systémov s umelou inteligenciou.
Vďaka uvedeniu modelu Gemma 4 12B sa môže táto rodina modelov rozšíriť do ďalších oblastí. Google očakáva, že vývojári budú chcieť využiť predovšetkým agentové schopnosti novinky.
