Microsoft patrí medzi technologické spoločnosti, ktoré pri podpore jazykových modelov stavajú na viacerých koňoch. OpenAI, Google, Anthropic či xAI pracujú výhradne s vlastnými nástrojmi. V Microsofte je však situácia iná a spoločnosť sa z toho teraz snaží zaujímavým spôsobom vyťažiť výhodu.
Microsoft zavádza nové funkcie s názvami Critique a Council. Spája ich spolupráca jazykových modelov od rôznych vývojárov, ktoré sa pri práci buď striedajú, alebo pracujú súbežne.
Microsoft opisuje Critique ako nový systém hĺbkového výskumu využívajúci viacero modelov, navrhnutý na riešenie skutočne zložitých analytických úloh. Vývojári v tomto prípade zapájajú modely od Anthropic a OpenAI, no neskôr sa ich okruh môže rozšíriť.
Microsoft dopĺňa nástroj Researcher o funkciu Critique. Po zadaní požiadavky na hĺbkovú analýzu budú na pozadí spolupracovať dva modely. Jeden sa ponorí do záplavy informácií, povedie fázu generovania, naplánuje úlohu, zozbiera údaje a vytvorí návrh. Následne nastúpi druhý model, ktorý návrh skontroluje a preskúma postup jeho tvorby ako odborný analytik.
Podľa zverejnených údajov dosahuje Microsoft Researcher s funkciou Critique v teste Draco, ktorý hodnotí kvalitu výskumných nástrojov, skóre 57,4 bodu. Nástroje Googlu a OpenAI pritom nedokážu prekonať ani hranicu 40 bodov a Perplexity, ktorý tiež ponúka podobné možnosti, aj pri využití všetkých svojich schopností len tesne dosahuje 50 bodov.
„Toto usporiadanie prináša výraznú flexibilitu pri rozdelení úloh výskumníkov a posudzovateľov a umožňuje podporovať a rozširovať jednotlivé roly súbežne s vývojom systému,“ zdôraznil Microsoft.
S podobnou funkciou experimentuje aj Anthropic, o čom sme už informovali. Vývojár Claude sa snaží zapájať do práce viacero rôznych modelov, a tým dosahovať vyššiu presnosť. V rámci jedného hĺbkového výskumu preto využíva rôzne modely Claude na riešenie úloh s odlišnou náročnosťou.
Druhá novinka Microsoftu, Council, necháva rôzne pokročilé jazykové modely pracovať doslova vedľa seba. V podstate ich stavia do vzájomnej súťaže. Jednotlivé modely budú na základe odlišných postupov uvažovania poskytovať rôzne odpovede, ktoré nástroj Researcher následne porovná.
Používatelia si budú môcť prečítať oba výskumné výstupy a zároveň dostanú aj prehľad vytvorený generatívnou umelou inteligenciou, v ktorom systém upozorní na rozdiely vo výsledkoch. To môže uľahčiť výber medzi nimi aj ich spojenie, ak bude chcieť používateľ využiť časti z oboch.
