Google sa v poslednom čase sústredil najmä na vývoj svojich menších modelov. Aspoň navonok to tak vyzeralo, keďže pravidelné aktualizácie dostával predovšetkým Gemini Flash. V zákulisí však vývoj neustával a jeho výsledkom je Gemini 4 Argon.
Špičkový model série Gemini 4 bol navrhnutý tak, aby zvládal hĺbkové uvažovanie aj pri zložitých a dlhodobých pracovných postupoch. V rámci kontextového okna nestratí niť a poradí si s komplexnejšími úlohami než kedykoľvek predtým. Na novú úroveň posúva programovanie, prácu s firemnými znalosťami, multimodalitu, ochranu údajov aj tvorivé písanie.
Zdá sa, že spoločnosť zavádza aj nové označovanie veľkostí modelov. Nový variant Gemini 4 totiž nenesie prívlastok Pro ani Flash, ale názov „Argon“. Zrejme aj ostatné verzie dostanú mená podľa vzácnych plynov, takže menšie varianty Gemini 4 by mohli prísť pod označeniami Neon a Helium.
Podľa Googlu je Gemini 4 Argon prvým modelom, ktorý je výslovne vhodný na samostatné riešenie interných inžinierskych problémov, ako aj na hĺbkový výskum kybernetickej bezpečnosti a odstraňovanie chýb.
„Dosahuje špičkový výkon pri zložitých pracovných postupoch v reálnom vývoji softvéru, pri práci s firemnými znalosťami v oblastiach, ako sú právo a financie, a tiež v kybernetickej obrane,“ zdôraznil v súvislosti s Gemini 4 Argon viceprezident Google DeepMind Koray Kavukcuoglu. Práve preto sa však spoločnosť rozhodla postupovať zodpovedne a v prvej fáze umožniť jeho nasadenie výhradne dôveryhodným zákazníkom.
Gemini 4 Argon sa tak sprístupňuje výhradne úzkemu okruhu partnerov spoločnosti v oblasti kybernetickej bezpečnosti v rámci programu Fairwind, bezpečnostnej iniciatívy Googlu. Vývojári model trénovali špeciálne na obranné úlohy v kybernetickej bezpečnosti. Podľa internetového giganta dokáže „samostatne odhaľovať, overovať a opravovať kritické softvérové zraniteľnosti“.
Google už Gemini 4 Argon používa vo vlastných prevádzkach, kde nový model pomáha pri internej práci. Podľa dostupných informácií je pri každodennom hľadaní chýb už „nevyhnutným pracovným nástrojom“. Výrazne pomohol aj pri migrácii rozsiahlych kódových báz.
Google predstavil aj výsledky meraní, v ktorých sa Gemini 4 Argon darí. Treba však dodať, že ho porovnával s verejne dostupnými modelmi, zatiaľ čo prístup k nemu je ešte obmedzený. Google sa teraz musí sústrediť na zavedenie potrebných bezpečnostných opatrení a vhodných ochranných mechanizmov, aby mohol prístup ku Gemini sprístupniť všetkým.
V teste Agent’s Last Exam, ktorý skúma čoraz populárnejšie schopnosti agentov, dosiahol Gemini 4 Argon úspešnosť 39,5 %. Prekonal tak modely Claude Opus 5.5 aj GPT-6 Astra a stanovil nový rekord. V teste OSWorld-2.0, ktorý preveruje ovládanie počítačov, však zvíťazil GPT-6 Astra s výsledkom 72,6 %, zatiaľ čo nový Gemini dosiahol 69,2 %. V populárnom AutomationBench si nový model počína výborne: získal 51,3 % a svojich súperov predstihol takmer o 9 až 10 %. Víťazstvo si pripísal aj v obľúbenom teste DeepSWE 1.1, kde dosiahol 77,9 %, kým konkurenti sa pohybovali okolo 74 %.
Google pri schopnostiach Gemini 4 Argon vyzdvihol aj výborné spracovanie vizuálneho obsahu, keďže model bol od základu navrhnutý na prácu s multimédiami. Dokáže analyzovať aj obsah dlhých videí či diagramov. Tieto schopnosti bude môcť spoločnosť naplno využiť vo vlastných službách, napríklad pri sumarizácii a spracovaní videí na YouTube či pri práci s Dokumentmi Google.
Počas predstavenia Google venoval veľa priestoru možnostiam nástroja v oblasti kybernetickej bezpečnosti. Nie je to prekvapujúce, keďže bol trénovaný priamo na kybernetickú obranu. Podľa spoločnosti bude môcť Gemini 4 Argon úspešne využívať množstvo odborníkov a vďaka nemu v budúcnosti posilniť ochranu údajov na mnohých platformách. Potrebné je to práve pre špičkové modely umelej inteligencie, pomocou ktorých už kyberzločinci aj samotné modely, ktoré sa „vymkli kontrole“, vyhľadávajú zraniteľnosti. Novinka sa dostala na čelo bezpečnostného testu CWE-bench v1, hoci konkurencia v ňom dosahuje podobné výsledky.
Zaujímavou novinkou Gemini 4 Argon je schopnosť pracovať s 1 miliónom tokenov. Tentoraz tým nemyslíme kontextové okno s kapacitou 1 milión tokenov, ktoré bolo dostupné už doteraz. Nový model dokáže konkrétne vytvoriť odpoveď s dĺžkou až 1 milión tokenov, zatiaľ čo predchádzajúci limit bol 64.000 tokenov. Podľa Googlu mu to umožňuje skutočne hĺbkové uvažovanie a počas jediného behu môže vygenerovať niekoľko stotisíc tokenov. Vďaka tomu zvládne úlohy, ktoré doteraz dokázal riešiť len po častiach.
Pri modeli Gemini 4 Argon sa Googlu podarilo udržať na uzde aj náklady. Jeho používanie môže stáť len pätinu ceny špičkových modelov od OpenAI a Anthropic.
Vďaka dôrazu na efektivitu dokáže Google spracovať 1 milión tokenov údajov len za 2 doláre a vytvorenie rovnakého množstva informácií pomocou umelej inteligencie vyjde na 10 dolárov. K dispozícii je aj ukladanie do vyrovnávacej pamäte, ktoré prináša ešte väčšie úspory než u konkurencie: náklady môže znížiť až o 95 %. Treba však dodať, že Google už avizoval zdraženie. Neskôr ceny zdvojnásobí na 4 doláre za vstup a 20 dolárov za výstup, zatiaľ čo napríklad GPT-6 Astra stojí 10, respektíve 50 dolárov.
Google neuviedol, kedy bude Gemini 4 Argon dostupný širšiemu okruhu používateľov. Spoločnosť však tlačí čas. OpenAI už totiž pripravovalo aj GPT-6.1 Astra, ktorý podľa vtedajších očakávaní mohol vyjsť v priebehu niekoľkých týždňov po 1. októbri. Anthropic sa zase pripravovalo na rozšírenie série Claude 5.5 o ďalšie modely popri Opus.
