V oblasti umelej inteligencie sa zvyčajne hovorí o súperení Číny a Spojených štátov, no sľubné projekty vznikajú aj v Európe. Z hľadiska konkurencieschopnosti má spravidla najlepšiu pozíciu Mistral AI. V októbri francúzska spoločnosť predstavila svoj najnovší model, ktorý sa už v mnohých ohľadoch radí medzi najmodernejšie riešenia.
Novinka prišla s prezývkou Le chonk, teda „Tučko“, a oficiálne nesie názov Mistral Large 4 (ML4). Prezývka odkazuje na to, že už patrí do ligy modelov s biliónom parametrov. Presnejšie ich má 1,05 bilióna a využíva architektúru Mixture of Experts (MoE), typickú pre takéto riešenia, takže nepracuje neustále so všetkými parametrami naraz. Podľa spoločnosti pri riešení jednotlivých úloh aktivuje 52 miliárd parametrov.
Podstatné je, že Mistral Large 4 je model s otvorenými váhami. Z tohto pohľadu preto jeho hlavnými súpermi nie sú Gemini, GPT či Claude. Najsilnejšiu konkurenciu treba vo všeobecnosti hľadať na východe: súperí s modelmi GLM, Kimi a DeepSeek. Otvorené modely, samozrejme, vznikajú aj v USA, no nestojí na nich hlavná pozornosť. Podľa Mistral AI ich už ML4 dokáže s prehľadom prekonať. Proti čínskym súperom to však má podstatne ťažšie.
V teste DeepSWE 1.1 Mistral Large 4 za poprednými čínskymi modelmi výrazne zaostáva. Na čele je DeepSeek V4.1 s výsledkom 74 %, zatiaľ čo ML4 dosahuje 62 %. Pred ním sa umiestnil aj MiMo V2.6 od Xiaomi so 72 % a modely Kimi K3 a GLM 5.3 s výsledkami 69 a 67 %. Novinka príliš nežiari ani v teste Terminal-Bench 4.0. Tu vedie GLM 5.3 so 42 % úspešnosťou, MiMo V2.6 dosiahol 35 % a DeepSeek V4.1 má na konte 31 %. Až za ním nasleduje Mistral Large 4 s 28 %.
„Novinka dokáže podať špičkový výkon v kritických oblastiach, ako sú kybernetická obrana, výrobné technológie a financie, a pri spracovaní vizuálnych informácií sa vyrovná aj tým najlepším,“ tvrdí Mistral AI v príspevku na X. Nový vlajkový model Mistral AI ponúka kontextové okno s kapacitou 1 milión tokenov.
ML4 vznikol kompletne v Európe a aj prístup k nemu zabezpečuje vlastná infraštruktúra Mistral Cloud prevádzkovaná v Európe. Nový veľký jazykový model trénovali úplne od základov na 3.800 GPU Nvidia Blackwell vo vlastných európskych dátových centrách Mistralu. Na rovnakej infraštruktúre beží aj verejná predbežná verzia. Pre Mistral AI ide o významný míľnik z hľadiska technológií, výskumu aj vývoja produktov.
Podľa spoločnosti má plne európske zázemie zásadný vplyv na bezpečnosť služby. Mistral AI tvrdí, že vďaka tomu sa netreba obávať vplyvu akejkoľvek vlády na fungovanie služby a používané údaje. Veľký dôraz kladie aj na bezpečnosť samotného modelu, preto pri jeho vývoji v zákulisí spolupracoval s viacerými partnermi z oblasti kybernetickej bezpečnosti.
Mistral Large 4 spoločnosť okamžite sprístupnila vo všetkých formách, takže partneri majú k dispozícii aj prístup cez API. Spracovanie 1 milióna vstupných tokenov stojí 1,36 dolára, zatiaľ čo vygenerovanie rovnakého množstva výstupných tokenov vyjde na 4,18 dolára. Jednoznačne sa tak radí medzi lacnejšie modely, hoci do kategórie najlacnejších modelov typu „flash“ nepatrí.
