Šéf Microsoftu Satya Nadella sa dostal do centra pozornosti v súvislosti s pomerne zaujímavou témou. Zjavne sa totiž prikláňa k čoraz rozšírenejšiemu názoru, že cloudové modely AI môžu predstavovať riziko pre podniky, ktoré ich používajú a pritom umelej inteligencii sprístupňujú aj dôverné údaje.
V takýchto prípadoch tieto modely v podstate pripomínajú trójske kone: ponúkajú užitočné funkcie a môžu pomáhať s optimalizáciou niektorých pracovných postupov a úloh, čím zvyšujú produktivitu firmy. Poskytovateľ však za to nezískava iba peniaze zaplatené za tokeny. Zákazníci zároveň jeho model trénujú na cenných údajoch. Vďaka nim sa môžu znalosti modelu AI rozširovať a úžitok z toho nemusí mať len podnik, ktorý ho používa. Modely AI sa neustále učia z toho, ako ich predplatitelia používajú. K ich znalostiam prispievajú aj nástroje využívané agentmi AI a mimoriadne dôležité sú tiež opravy, ktoré zdokonaľujú fungovanie modelov, keď nepracovali správne. Modely AI sa z toho veľa naučia, pričom tieto znalosti zostávajú poskytovateľovi, ktorý z nich môže výrazne profitovať. Konkurenti jednotlivých podnikov tak môžu získať prístup k cennému know-how, ktoré by si od svojho súpera jednoducho nikdy nemohli kúpiť.
Téma je pomerne citlivá a zároveň poukazuje na zaujímavú zmenu: vedenie čoraz väčšieho počtu podnikov si uvedomuje, že používanie uzavretých cloudových modelov AI je nebezpečná hra, pretože už pochopilo uvedené súvislosti. Podľa šéfa Microsoftu je rozporuplné aj to, že poskytovatelia môžu modely AI voľne trénovať na verejne dostupných údajoch, no pri skúmaní fungovania týchto modelov už podobná voľnosť neplatí. Možnosti destilácie sú totiž prísne regulované. Prax v odvetví sa preto mení a firmy sa čoraz viac otvárajú riešeniam s otvoreným zdrojovým kódom. Tie im umožňujú chrániť vlastné údaje a používať aj trénovať veľké jazykové modely podľa svojich potrieb. Modely tak lepšie vyhovujú požiadavkám konkrétneho podniku, pričom citlivé údaje sa nedostanú k veľkému poskytovateľovi cloudových služieb, ktorý by z nich neskôr mohol profitovať prostredníctvom vlastných modelov AI.
Podľa šéfa Microsoftu musia firmy svoje údaje chrániť a zachovať si ich vlastníctvo vrátane promptov a spätnej väzby. Dosiahnuť to podľa neho môžu vybudovaním vlastných prostredí na učenie modelov, a to aj v cloude. Na tento účel môžu využiť aj servery Microsoft Azure. Za dôležité považuje tiež vytvorenie špecializovaných vrstiev, prostredníctvom ktorých budú firmy určovať, model ktorého poskytovateľa AI použijú na konkrétnu úlohu. Nebudú tak viazané na jedinú spoločnosť. Na tento účel už vznikli takzvané brány AI, ktoré slúžia presne na to a medzi podnikmi sú čoraz populárnejšie.
Ešte priamočiarejším riešením môže byť používanie modelov s otvoreným zdrojovým kódom. Tie však šéf Microsoftu nespomenul ani raz, hoci sú čoraz populárnejšie a riešia veľkú časť problémov, na ktoré upozornil. Niet preto divu, že sa tieto modely používajú čoraz širšie a objem ich využívania rastie. Podľa odborníkov prinesú ďalšiu veľkú vlnu rastu práve tieto takzvané on-premise modely s otvoreným zdrojovým kódom, teda modely prevádzkované priamo vo firme.
Je, samozrejme, paradoxné, že sa k tejto téme vyjadruje práve šéf Microsoftu. Spoločnosť totiž aktívne podporovala rozvoj Antrhopic aj OpenAI, no teraz vyzýva podniky, aby používali modely prispôsobené vlastným potrebám a chránili si údaje. Časť motivácie môže spočívať v tom, že táto výzva smeruje firmy k infraštruktúre Microsoft Azure, kde môžu prevádzkovať vlastné modely. Ich údaje sa však aj tak dostávajú na vzdialený server, čo naďalej predstavuje isté riziko. Postupom času môžu pri automatizácii firemných pracovných postupov a realizácii rôznych vývojových projektov prevziať hlavnú úlohu lokálne prevádzkované modely AI. Čoraz viac podnikov si totiž uvedomuje, že vlastné údaje sa oplatí mať pod vlastnou kontrolou, najmä ak ide o cennú znalostnú bázu či citlivé firemné informácie. Z dlhodobého hľadiska sa to rozhodne môže vyplatiť.
