Samsung vyvíja vlastné NPU pre počítače, Lenovo a HP ho už údajne testujú

NPU s kódovým označením Gaia údajne súvisí aj s technológiou PIM od Samsungu. Obe riešenia by mohli čiastočne stavať na rovnakých základoch, z čoho môže výrobca ťažiť, ak sa ku konkurencieschopnému výkonu pridá aj dostatočne široká softvérová podpora.
J.o.k.e.r
J.o.k.e.r
12. 7. 2026, 18:31
Samsung vyvíja vlastné NPU pre počítače, Lenovo a HP ho už údajne testujú

Samsung pripravuje špeciálny procesor, ktorý by mohol zvýšiť výkon novej generácie AI PC pri spracovaní úloh umelej inteligencie. Redakcia Chosun s odvolaním na informácie z odvetvia tvrdí, že čip s kódovým označením Gaia už testujú dvaja veľkí výrobcovia počítačov. HP v Spojených štátoch a Lenovo v Číne práve skúmajú, či by sa novinku oplatilo integrovať do počítačov novej generácie.

Gaia by sa mala vyrábať v Samsung Foundry 4 nm procesom. Jej úlohou bude okrem iného zrýchľovať lokálne spúšťané úlohy generatívnej AI, a tým odľahčiť procesor a GPU. Zatiaľ neboli zverejnené informácie o tom, aký výkon novinka ponúkne ani čím presne sa bude líšiť od integrovaných NPU. Tie sú súčasťou rôznych procesorov Intelu a AMD aj SoC zo série Qualcomm Snapdragon X. Samostatné vyhotovenie umožňuje vyššie TDP a na čip možno integrovať aj viac výpočtových prostriedkov. Gaia by tak mohla byť podstatne výkonnejšia než integrované NPU, zatiaľ však ide len o predpoklad.

Ak bude v odvetví o novinku od Samsungu záujem a testujúce spoločnosti sa rozhodnú zaradiť ju do svojich počítačov novej generácie, systémy s akcelerátorom Gaia by mohli zaplaviť trh niekedy koncom roka 2027 alebo začiatkom roka 2028. Ešte si teda na ne dosť počkáme.

Zaujímavé je aj ďalšie zistenie redakcie Chosun: architektúra, na ktorej Gaia stojí, by sa nemusela uplatniť len na trhu s počítačmi, ale aj v segmente HBM. Tam by mohla čiastočne alebo úplne tvoriť základ technológie PIM. Podstatou konceptu PIM, teda Process-in-Memory, je, že niektoré úlohy dokáže vykonať už akcelerátor integrovaný do čipov HBM, ešte skôr, než sa dáta dostanú k AI akcelerátoru. Tým sa odľahčí GPU a zvýši výkon. Hoci tento koncept pôsobí výkonne a užitočne, na trhu sa zatiaľ výraznejšie nepresadil. PIM totiž dokáže zrýchliť len určité pracovné úlohy, zatiaľ čo AI akcelerátory sú dostatočne všestranné, veľmi efektívne a majú širokú podporu v odvetví. To sa o PIM povedať nedá, keďže si na trhu ešte nedokázala vybudovať pevné postavenie.

Ak sa Gaia osvedčí na trhu s počítačmi, vďaka spoločným základom by sa mohla istého úspechu dočkať aj PIM. Ide však o dve zásadne odlišné oblasti a každá si vyžaduje iné schopnosti. Je preto veľmi pravdepodobné, že PIM využije len malú časť architektúry Gaia, ktorá sa na dané úlohy hodí najviac a je na ne nevyhnutná. Pre oba čipy možno, samozrejme, vytvoriť spoločný softvérový rámec, čo by mohlo výrazne zvýšiť hodnotu aj užitočnosť vývoja. Až neskôr sa však ukáže, nakoľko bude hotové riešenie konkurencieschopné v porovnaní s vtedy dostupnými alternatívami.

Za oboma projektmi stojí divízia Samsung LSI, ktorá sa venuje vývoju v mnohých oblastiach vrátane obrazových snímačov, radičov displejov, SoC Samsung Exynos či riešení pre automobilový priemysel. Má teda široké know-how, vďaka ktorému by mohla vyvinúť aj dostatočne konkurencieschopný AI akcelerátor. Či to tak naozaj je, spoľahlivo ukážu testy v odvetví a ďalšie informácie, ktoré sa objavia neskôr.

Prihlásenie na odber noviniek

0 príspevkov

Pred napísaním komentára sa najprv prihláste sa!

K tomuto článku zatiaľ neboli pridané žiadne komentáre!

Pomôž ostatným, povedz, čo si myslíš o tomto článku.
Späť na začiatok stránky