Spoločnosť AMD krátko pred 14. májom 2026 predstavila nový špecializovaný AI akcelerátor zo série MI350. Má podobu dvojslotovej rozširujúcej karty PCI Express s dĺžkou 10,5 palca, určenej pre klasické vzduchom chladené servery v rackoch. Nový AI akcelerátor využíva 128 aktívnych výpočtových blokov CU postavených na architektúre CDNA4. K dispozícii majú 144 GB pamäte HBM3E tvorenej vrstvenými čipmi, pričom pamäťová priepustnosť dosahuje 4 TB/s.
Nový AI akcelerátor má pasívny chladič bez ventilátora a TDP 600 W. Voliteľne však dokáže pracovať aj s TDP 450 W, čo mu zabezpečuje kompatibilitu s väčším počtom vzduchom chladených serverov. Dostatočný prísun chladného vzduchu musia vždy zabezpečiť systémové ventilátory príslušného racku. Bez núteného prúdenia vzduchu sa karta používať nedá.
V 128 blokoch CU sa nachádza celkovo 8.192 jadier, ktoré dopĺňa 512 maticových jadier. Maximálny takt GPU dosahuje 2,2 GHz. GPU má tiež 128 MB vyrovnávacej pamäte poslednej úrovne (LLC) a úlohu lokálnej pamäte plní spomínaných 144 GB HBM3E. V jednom systéme môže pracovať až osem týchto AI akcelerátorov. Podporujú formáty MXFP4 a MXFP6, ktoré umožňujú efektívne zrýchľovať rôzne úlohy umelej inteligencie.
Podľa AMD je MI350P v súčasnosti najrýchlejším dostupným riešením medzi modelmi do klasického slotu PCI Express. Pri operáciách MXFP4 ponúka výpočtový výkon 2.299 FLOP/s, pričom špičkový výkon pri výpočtoch MXFP4 dosahuje 4.600 TFLOP/s, ako ukazuje aj jeden z nasledujúcich snímok prezentácie.
Tomuto segmentu trhu doteraz dominovala Nvidia H200 NVL, no AMD MI350P posúva latku vyššie. Pri porovnaní teoretických maximálnych hodnôt ponúka oproti konkurentovi o 20 % vyšší výkon pri operáciách FP64, o 43 % pri FP16 a o 39 % pri FP8.
Nvidia zatiaľ neuviedla verziu svojich najmodernejších modelov B200 s architektúrou Blackwell, ktorá by bola určená do slotu PCI Express a využívala vrstvené pamäťové čipy HBM. Najrýchlejšie riešenie tak zatiaľ ponúka AMD. Aj napriek tomu sa AMD proti výraznej prevahe ekosystému CUDA presadzuje len ťažko. Vďaka neustálemu vývoju softvérového prostredia ROCm však môže byť čoraz konkurencieschopnejšie, čo sa skôr či neskôr môže prejaviť rastom jeho podielu na trhu.
Ani Nvidia však nezaspáva na vavrínoch a snaží sa zabezpečiť, aby si na trhu naďalej udržala svoje dominantné postavenie.
