Dátové centrá AI rastú ako huby po daždi, no na ich uvedenie do prevádzky nestačí budova s primeranou kapacitou a dostatok hardvéru. Potrebujú aj zodpovedajúce napájanie, keďže ide o systémy s obrovskou spotrebou energie, ktorej zabezpečenie môže byť v niektorých prípadoch veľkou výzvou. Jedným z možných riešení je využitie jadrovej energie, konkrétne v podobe kompaktných modulov jadrových elektrární, ktorých výskum a vývoj prebieha už dlhší čas.
Návrh a výstavba jadrovej elektrárne sú mimoriadne zdĺhavé. Pred začatím stavebných prác treba získať množstvo povolení a aj potom je potrebné spĺňať početné regulačné požiadavky. Byrokratická záťaž je teda značná. Microsoft a Nvidia chcú prostredníctvom nového partnerstva tento proces zjednodušiť a skrátiť, a to pomocou AI. Nvidia už pri nových dátových centrách dlhodobo využíva simulácie. Ešte pred začatím samotnej výstavby naplánuje a nasimuluje prakticky všetky dôležité kroky. Vzniká tak podrobný digitálny plán, ktorý umožňuje rýchlo odhaliť problémy, náročné úlohy aj prípadné úskalia a zároveň pomáha zabezpečiť plynulý priebeh výstavby. Rovnaký postup Microsoft a Nvidia uplatnia aj pri nových jadrových elektrárňach, ktoré budú určené priamo na zásobovanie dátových centier AI energiou.
Projektovanie a výstavba jadrových elektrární sú časovo aj finančne náročné, no obe spoločnosti môžu tento proces výrazne skrátiť pomocou platformy Nvidia Omniverse. Využijú pritom generatívnu AI, simulácie s digitálnymi dvojčatami aj ďalšie technológie. Bežný postup zvyčajne zahŕňa niekoľkoročné povoľovacie konanie, prácu s roztrieštenými technickými údajmi a manuálne kontroly zo strany regulačných orgánov. To všetko môže spôsobovať prieťahy.
V rámci spolupráce preto vytvárajú štvorfázový postup prípravy a realizácie jadrových projektov, ktorý má celý proces pomôcť optimalizovať. V prvej fáze zefektívnia projektovanie pomocou vysokokvalitných simulácií a osvedčených vzorov návrhov a modelov, ktoré poskytnú komplexný obraz ešte pred začatím výstavby. Licenčné a povoľovacie konania urýchlia pomocou generatívnej AI. Umelá inteligencia bude pomáhať s tvorbou dokumentov aj s analýzou nedostatkov, čím zjednoduší prípravu dokumentácie, ktorá bežne pozostáva z desiatok tisíc strán.
Pre výstavbu vzniknú simulácie 4D aj 5D, ktoré budú zahŕňať harmonogramy a umožnia sledovať aj vývoj nákladov. Možnosti tradičných 3D modelov sa tak výrazne rozšíria. Jadrovú elektráreň v podstate najprv postavia digitálne, vďaka čomu budú môcť priebežne porovnávať skutočný postup výstavby s digitálnymi plánmi a včas odhaliť prípadné kolízie v harmonograme. Počas prevádzky umožnia senzory riadené umelou inteligenciou a digitálne dvojčatá odhaľovať anomálie a vykonávať preventívnu údržbu, čo môže byť veľkou pomocou.
Do procesu sa zapoja platformy Nvidia Omniverse aj AI Enterprise. Úlohu v ňom dostanú aj modely Earth 3, PhysicsNeMo, Isaac Sim a Metropolis, ako aj technológie Generative AI for Permitting Solution Accelerator a Planetary Computer od Microsoftu, ktoré fungujú na Azure. Bežnému používateľovi sa takéto využitie generatívnej AI môže zdať nezvyčajné, no v praxi sa už uplatňuje. Odborníci z Aalo Atomics podobnými metódami znížili pracovnú záťaž spojenú s povoľovacím konaním o 92 %. Stačilo im na to nasadiť technológiu Microsoft Generative AI for Permitting, vďaka ktorej zároveň ušetrili približne 80 miliónov dolárov ročne.
Zo spolupráce môžu profitovať aj ďalšie dve spoločnosti: Everstar, ktorý je súčasťou startupového programu Nvidia Inception, a Atomic Canyon. Everstar poskytuje umelú inteligenciu špecializovanú na túto oblasť, aby bolo možné v prostredí Azure vykonávať úlohy súvisiace s prípravou a realizáciou jadrových projektov. Atomic Canyon zas prostredníctvom platformy Neutron sprístupňuje jadrovým inžinierom potrebné nástroje cez štandardné firemné nákupné postupy. Táto platforma je im už dostupná na Microsoft Marketplace.
Keďže vybudovanie novej jadrovej elektrárne môže trvať niekoľko rokov, prípadne aj viac než desaťročie, uvedené optimalizácie ponúkajú veľký priestor na výrazné urýchlenie celého procesu. Otázkou však zostáva, či budú výsledky tejto spolupráce z dlhodobého hľadiska potrebné. Teda či bude medzi staviteľmi dátových centier AI aj v budúcnosti taký veľký dopyt, s akým obe spoločnosti v súčasnosti počítajú.
