AMD v júni 2026 oznámila, že kúpi sľubný startup, ktorého technológia príde v čase rozmachu AI a pamäťovej krízy veľmi vhod. Dátovým centrám pre AI totiž umožňuje efektívnejšie využívať dostupnú systémovú pamäť. Znižuje tak celkové náklady na vlastníctvo a posúva hranice, ktoré doteraz určovala kapacita pamäte DRAM.
MEXT vyvinul algoritmus na optimalizáciu využitia pamäte založený na AI. Jeho úlohou je zabezpečiť, aby systém efektívne pracoval s dátami a v pamäti zostával len obsah, ktorý bude pravdepodobne skutočne potrebovať. Ostatné dáta, ktoré v aktuálnom cykle prebiehajúcej úlohy zrejme nebudú potrebné, algoritmus presunie inam. O tom, ktoré dáta môže server pri spúšťaní modelu AI alebo vykonávaní akejkoľvek inej úlohy potrebovať, sa snaží rozhodovať technológia Predictive Memory Engine od MEXT. Priebežne sa učí rozpoznávať vzorce prístupu k pamäti a na ich základe presúva obsah, ktorý pravdepodobne nebude potrebný.
Kam sa tieto dáta presúvajú? Keďže pamäťová kapacita je cenná, mimoriadne drahá a vzhľadom na požiadavky značne obmedzená, vývojári startupu prišli s nápadom presúvať momentálne nepotrebné dáta pomocou AI na úložisko NAND Flash. V pamäti tak uvoľnia miesto obsahu, ktorý je skutočne potrebný. Ide o dôležitý krok, pretože dnešná moderná infraštruktúra pre AI zvyčajne využíva pamäťovú kapacitu dosť nehospodárne. Možnosti preto spravidla neobmedzuje výkon CPU či GPU, ale kapacita pamäte. Počas súčasnej pamäťovej krízy je tento problém ešte citeľnejší než predtým.
Prediktívny algoritmus dokáže pomocou modelov AI včas skopírovať do pamäte dáta, ktoré budú čoskoro potrebné. Softvér k nim tak má okamžitý prístup, akoby boli v pamäti od začiatku. Spustená aplikácia však „vidí“ aj dáta presunuté na úložisko NAND Flash, pretože Predictive Memory Engine funguje transparentne: priestor na úložisku NAND Flash vyhradený na odľahčenie DRAM sa softvéru javí ako súčasť systémovej pamäte.
AMD plánuje túto technológiu nasadiť vo svojom portfóliu pre dátové centrá a ďalej ju rozvíjať. Cieľom je udržať krok s neustále rastúcimi dátovými súbormi modelov AI, znižovať prevádzkové náklady a rýchlejšie sprístupňovať rozsiahle dátové súbory na spracovanie. Novinka celkovo zefektívňuje využívanie systémových prostriedkov, predovšetkým pamäte. Optimálna správa pamäte môže zvýšiť aj celkový výkon systému. Miera zlepšenia však môže závisieť od konkrétnej konfigurácie, zložitosti práve vykonávanej úlohy aj od toho, ako úspešne dokážu modely AI „predpovedať“, ktoré dáta budú potrebné v nasledujúcom pracovnom procese.
Táto špecializovaná technológia pomáha zvýšiť konkurencieschopnosť produktového portfólia AMD a optimalizovať výkon dátových centier pre AI. Prínos tak má mať pre výrobcu aj jeho partnerov – aspoň taký je cieľ.
